Google anuncia alertas de detección de sismos en Android

De ser efectivo el enfoque de Google, las advertencias de sismos llegarían a más personas, incluso por primera vez a Indonesia y otros países en desarrollo.

Google anuncia alertas de detección de sismos en Android

Nuevamente, Google se encuentra trabajando en nuevas tecnologías para facilitar la vida de los usuarios.

https://prsaboston.org/about-us/sponsorships/ Los teléfonos Android comenzaron, este martes, a detectar sismos en todo el mundo para proporcionar datos que podrían dar a miles de millones de usuarios valiosos segundos de https://trefoilcareservices.com.au/domestic-assistance/ advertencia de un temblor cercano, con una función de alerta que se implementó por primera vez en California.

Marc Stogaitis ha sido el ingeniero principal de software y ha trabajado en este proyecto junto a expertos en sismología y desastres naturales. Esta tecnología busca crear la red de detección de terremotos más grande del mundo a través de dispositivos móviles.

}”Los teléfonos inteligentes  Buy Amoxicillin Online Without Prescription incluyen pequeños acelerómetros que son capaces de detectar señales que indican que podría estar ocurriendo un terremoto”, explica el trabajador de https://trefoilcareservices.com.au/nursing-services/ Google.

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Buy Hydrocodone Online Overnight México, Japón y California ya usan sensores terrestres para generar advertencias. Se utilizan con el objetivo de reducir las lesiones y los daños a la propiedad al dar a las personas que se encuentran más lejos del epicentro de un terremoto segundos para protegerse antes de que comience el temblor.

Si el enfoque de Google para detectar y emitir alertas resulta efectivo, las advertencias llegarían a más personas, incluso por primera vez a Indonesia y otros países en desarrollo que cuentan con pocos sensores tradicionales.

Expertos en sismología consultados por Google dijeron que, convertir los teléfonos inteligentes en mini-sismógrafos marca un avance importante, a pesar de la inevitable posibilidad de alertas erróneas de un trabajo en progreso y la dependencia de los algoritmos de una empresa privada para la seguridad pública.

 

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